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训练层面，GLM-5采用了新型异步强化学习架构，通过解耦生成与训练过程极大提升训练后效率。创新的异步智能体强化学习算法进一步优化学习质量，使模型能更有效地从复杂的长周期交互中学习。这正是模型能够处理需要持续判断的智能体任务的关键，而这类任务正是单轮强化学习训练的短板。
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